Forskningsingenjör, inriktning bearbetning av kardiovaskulär MRT-data

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Om jobbet Med magnetresonanstomografi (MRT) kan man avbilda hjärtats olika anatomiska strukturer såsom t ex hålrum, klaffar och kärl, mäta och beräkna funktionella förlopp såsom t ex hjärtats rörlighet och blodflöde, samt undersöka hjärtats vävnadskarakteristik. Som forskningsingenjör kommer du att arbeta med bearbetning av MRT-bilder av blodkärl och blodflöde i hjärt-kärlsystemet med maskininlärningsmetoder. Arbetsuppgifterna innefattar att utveckla, implementera och utvärdera nya metoder för att generera flödesinformation från angiografiska MRT-bilder och att analysera stora datamängder utan att reducera bildinformationen till fördefinierade mått. Forskningen genomförs i samarbete med seniora forskare och doktorander i forskargruppen för kardiovaskulär bildtagning och modellering. En forskningsingenjör ska i huvudsak bedriva forskning, både i samarbete med andra och i egna projekt. Handledning kan ingå i arbetsuppgifterna. Mindre del undervisning också kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Om dig Vi söker dig som har en bakgrund inom statistik och maskinlärning, god kommunikationsförmåga samt har lätt för att samarbeta med andra samtidigt som du har förmågan att arbeta självständigt. Du har vidare goda engelska språkkunskaper både när det gäller i tal och skrift, då vi inom gruppen huvudsakligen kommunicerar på engelska. Vi vill att du har: Har läst statistik och maskinlärning på masternivå Genomfört examensarbete inom statistik och maskinlärning, gärna med tillämpning inom kardiovaskulär MRT Erfarenhet av kardiovaskulär MRT Det är meriterande om du har: Erfarenhet av deep learning för bearbetning av analys av MRT-bilder, helst inriktat på frågeställningar som rör kardiovaskulärt blodflöde. Din arbetsplats Du kommer att arbeta på Avdelningen för Diagnostik och Specialistmedicin (https://liu.se/organisation/liu/hmv/disp) och Enheten för Kardiovaskulära Vetenskaper (KAV). Anställningen är ansluten till Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (http://www.liu.se/cmiv). CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum inom Linköpings universitet som bedriver fokuserad frontlinjeforskning inom tvärvetenskapliga projekt som tillhandahåller lösningar på morgondagens kliniska frågeställningar. Den tvärvetenskapliga forskargruppen inom kardiovaskulär bildtagning och modellering (https://liu.se/forskning/kardiovaskular-bildtagning-och-modellering) inom CMIV, bedriver teknisk utveckling och tillämpning av avancerade MRT och DT metoder inom det kardiovaskulära området, vilket är ett av fokusområdena vid CMIV. Om anställningen Tillträde enligt överenskommelse, senast den 1 sept 2026. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 21 juli 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Urval kommer att ske under augusti. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.