Kom bij ons als AI / LLM stagiair!

Jouw opdracht We zijn aan het werken aan de volgende generatie tools voor gedragsonderzoek, en we willen dat AI daar een centrale rol in speelt. En daar kom jij in beeld! Als AI / LLM stagiair help je ons bij het ontwerpen en bouwen van slimme, behulpzame agents die onze klanten helpen met het gebruik van de Noldus-software — zowel op onze website als binnen het product zelf. Je werkt aan twee toepassingen: 1. Een klantgerichte AI-agent (web & sales support) Je helpt een chatbot te bouwen die productvragen beantwoordt, potentiële klanten naar de juiste oplossing begeleidt, en weet wanneer het tijd is om een menselijke collega erbij te halen. De agent haalt klantdata en documentatie op om relevante, contextbewuste antwoorden te geven en kan eerdere gesprekken overzichtelijk samenvatten. 2. Een intelligente assistent in het product Je helpt ook een AI-assistent integreren in ons nieuwe browser-based onderzoeksplatform: één die gebruikers proactief begeleidt, helpt bij het oplossen van problemen en duidelijk uitlegt wat hij doet en waarom. Een soort van behulpzame co-piloot voor wetenschappers. Wat je gaat doen Je zit niet alleen maar code te schrijven in een hoekje, maar je bent van begin tot eind betrokken en jouw inbreng telt echt: • Ontwerp en bouw LLM-gebaseerde agentarchitectuur op basis van echte business needs. • Werk met RAG (retrieval-augmented generation) en gestructureerde kennisbronnen • Integreer agents in web- en productomgevingen • Zorg dat de AI veilig en voorspelbaar gedraagt (guardrails, validatie) • Ontwikkel uitlegbaarheidsfeatures zodat gebruikers altijd weten wat de AI doet • Zet pilots op en evalueer ze met echte gebruikscases • Werk nauw samen met ons AI-, UX-, Sales Enablement- en Customer Success-team Er is volop ruimte om je eigen ideeën in te brengen, verbeteringen voor te stellen en verantwoordelijkheid te nemen voor je werk. Wat je leert Aan het einde van je stage heb je echte, praktische ervaring met: • Het bouwen van production-ready LLM-applicaties, die echt gebruikt gaan worden. • Het ontwerpen van AI-assistenten die internationale wetenschappers vooruit helpen • Werken op het boeiende snijvlak van AI, UX en productontwikkeling